データの数だけ
人がいる
データを活用し
企業とお客様の最良な関係を構築
Our
Mission
データから人々の生活を豊かにする
ITやWebを通じて 企業とお客様の
最良の関係を構築し継続させる
IT化によりビジネス現場においてデータを集める事が容易となり、データを活用した経営は、昨今どんな業界においても当たり前のように求められています。しかし、様々な企業において社内でデータを活かした経営はまだまだ進んでいません。
データ分析（データマネジメント）が出来る人材は
社会全体で希少な存在
となっています。顧客の消費活動をすべてデータ化し、営業や販売戦略に役立つ情報へ落とし込む。私たちはどの業界においても経営判断に役立つデータを収集・分析し経営方針を打ち出せるまでのサポートを行います。
What we do
顧客の消費活動を
すべてデータ化し、分析
インターネットを通じた消費活動において、企業はさまざまなデータを取得できるようになり、 新たな顧客との関係において、データ活用は最重要課題となっています。
-
データを集める
目的に基づいたデータの収集を定義
- マーケティング
- 設計
- 集積
-
データを整理する
膨大なデータを分類化、特性・異常値を検知
- カテゴライズ
- 予想化
- 検知
-
データを分析・資料化する
経営課題に合わせてビジュアライズ
- 見える化
- 行動予測
- ディスカッション・提案
-
データを分析・資料化する
経営課題に合わせてビジュアライズ
- 見える化
- 行動予測
- ディスカッション・提案
-
データを経営に活かす
分類結果から経営判断をサポート・効果検証
- 意思決定・実行
- フィードバック
今まで見えなかったお客様の姿を
可視化、
業務を成長させます
わたしたちは、顧客の消費活動をすべてデータ化し、経営に役立つ情報へセグメントすることで、顧客のニーズを把握し、
企業と顧客のより良い関係構築を支援します。
Webを通じて企業と顧客の関係をインタラクティブかつ、継続的な関係を構築することこそ、わたしたちの役割です。
Strategy
お客様と企業が
win-winの関係を築ける形を提案します
マーケティングオートメーションは、データ収集に革命を起こしました。
WEBサイトに訪れた見込み客をフィルタリングし、購入意欲が高いセグメントのお客様を見える化し、直接アプローチできる、という実店舗で優秀なセールスが居なくとも、WEB上で実施することができるようになりました。
しかし、マーケティングオートメーションは数値化、見える化まで、であり、
・どのようなアプローチをすべきか？（How)
・どの層にどのようなアプローチすべきか？（Who)
コンバージョンを高めるための施策は、データマネジメント層が社内にいない限り実行できません。
わたしたちは、見込み客に対して最良の提案を適切なタイミングで行う事で、お客様と企業がwin-winの関係を築ける形を提案します。
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