こんにちは、タイトルメイクの田中です。

日常的にAIを業務に活用する人も増えてきている中で、
ご多分に漏れず、自分自身も「どう活用するのがよいのか」を考えながら、日々試行錯誤をしています。

その中で、いくつか感じていることがあります。

たとえば、広告施策における今後の打ち手について、AIに壁打ちをしているときのことです。
ChatGPTのような対話型AIを使い、現状の課題や前提条件など、
アウトプットに必要だと思われる情報をプロンプトとして入力します。

入力を終えると、AIはすぐに打ち手の提案を返してくれます。
ざっと目を通してみると、一見するととても正しそうにも見えます。

・・・とはいえ、その場で「よし、次はこれでいこう」と即断できるかというと、そう簡単ではなく。

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AIが返してくる答えは、たしかに理にかなっていることが多いです。
自分がインプットした情報から導かれるアウトプットとしては、
納得感のある内容であることも少なくありません。

ただ、考えてみれば当たり前のことですが、
AIに読み込ませた情報そのものが、現実のすべてを表しているわけではありません。

プロンプトは、「今の課題はこれだと思う」という仮定のもとで作られています。
その仮定に必要ないと判断した情報は、そもそも入力されていません。
結果として、AIの返答もまた、課題として設定されていない事象については、
きれいに排除されたものになります。

だからこそ、一見すると正しそうな答えが返ってきたとしても、
現実的に見えてすぐにGOを出せそうな内容だったとしても、
「この答えには、あらかじめ排除されている部分がある」
と留保する姿勢を持つことが大事なんですよね。

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その姿勢を持たずに、返ってきた答えをそのまま鵜呑みにしてしまうと、
どこかで現実とのズレが生じてしまうのだと思います。
要するに、判断を見誤ってしまうということ。

なるべく現実を正しく理解したうえで判断する必要がある仕事の場面において、
その判断を誤ってしまうのは、最大限避けないといけません。

今、目の前のディスプレイに表示されている無機質な返答を、
どのように受け取り、どのように活用するのか。
AIとの線の引き方が問われていると実感する毎日です。

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